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旅游大数据的应用面临着一些挑战和机遇。
1.数据问题
旅游大数据的参差不齐，包括了虚拟数据、重复数据、缺失数据等。因此，在进行大数据分析和应用的过程中，需要对数据进行筛选和清洗，以---数据的准确性和可信度。
2.数据安全问题
旅游大数据涉及到旅游消费者的---和行为数据，因此需要加强数据保护和---保护，防止数据泄露和---。
客流统计是从较为宏观的角度对旅游者整体进行综合分析，目的是能够为旅游企业提供决策依据。除了群体的画像分析，旅游大数据实训多少钱，客流统计的内容还可能包括客流访问路径与增长趋势等。大数据技术对客流统计的支持首先体现在对游客数据的收集和分析，尤其是一般统计手段无法获得的有效数据（例如，gps定位数据和手机数据等）。
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